# 🏋️‍♀️ 1.3. Faire une recherche SearX :::warning <center> Voir le tutoriel video via ce lien http://nextcloud.iscpif.fr/index.php/s/JmsEYrdnNYEKjpr ::: 1. Je me suis connectée à GarganText à partir de l’instance à laquelle j’ai accès. (Ici je suis dans l’instance ``` CNRS``` ). Cette instance est elle-même subdivisée en 3 espaces. Là, pour les besoins du tutoriel, je vais rester dans l’espace ``` Private ``` dont je suis la seule à avoir l’accès. 1. A partir cet espace, je clique sur la <img src="/uploads/upload_48b5392af41255710e4c9975adf84184.svg" width="16" class="flower-7"> qui se trouve à droite du nom de l’espace. Et deux choix s’offrent à moi. J’appuie sur le <i class="fa fa-plus" aria-hidden="true"></i> et je sélectionne ``` Corpus ``` dans la liste déroulante. Je renomme mon corpus pour pouvoir m’organiser, et donc je vais, en toute logique, l’appeler ``` Drones ```, puisque ce sera l’objet de ma recherche. Je clique ensuite sur ``` Add ``` et mon ``` corpus ``` est créé. Il apparait. 1. La seconde étape porte directement sur ma recherche. Je me positionne au niveau de mon corpus ``` Drones ``` et je clique sur la <img src="/uploads/upload_48b5392af41255710e4c9975adf84184.svg" width="16" class="flower-7"> à sa droite. Je clique ensuite sur l’icône <i class="fa fa-search" aria-hidden="true"></i> qui m’amène directement vers une fenêtre de recherche. Je me dirige vers l’onglet ``` Search options ```, en haut de la fenêtre, et je clique sur ``` Web ```
 1. La page d’accueil du moteur ``` SearX ``` apparait, accompagnée d’un message d’erreur qu’il me faut ignorer. Ces messages d’erreur sont présents de façon provisoire, et ne changent strictement rien à l’extraction de données. Mais pour que ma requête se déroule dans les meilleures conditions, il est important de suivre scrupuleusement les étapes de ce tutoriel. Pour pouvoir effectuer ma recherche, je n’écris pas dans la barre de recherche du moteur, mais directement dans celle de GarganText. Pour cela, je me dirige à nouveau en haut de ma fenêtre et j’écris ``` Drones ``` dans la barre annotée ``` Your query here ```. Un peu plus bas, je clique sur ``` FR ```, qui est la seule option disponible pour le moment. 1. Puis je me dirige cette fois dans la fenêtre ``` SearX ``` et je sélectionne l’onglet ``` Actualités ```. A nouveau, un message d’erreur apparait sur la droite. Je l’ignore également et poursuis. Je redescends tout en bas de ma fenêtre et je clique sur le bouton ``` Launch Search ``` pour lancer ma recherche. 1. GarganText génère les ``` Docs ``` et ``` Terms ``` de ma recherche, il me faut patienter. Cette opération dure en général entre une et cinq minutes. 
=> Ca y est, GarganText a terminé. Il a subdivisé mon corpus en documents qui sont les ``` Docs ```, c-a-d en petits morceaux de texte d’une taille équivalente. Je peux moi-même les consulter en cliquant directement sur chacun d’eux : alors, le document s’ouvre dans un nouvel onglet. Je peux aussi cliquer sur <i class="fa fa-eye-slash" aria-hidden="true"></i> de la colonne ``` Show ``` à gauche des ``` Docs ```, afin de visualiser directement le document dans ma fenêtre. A nouveau, j’observe que GarganText a surligné certains termes en gris, en vert, en rouge. Ce sont les ``` Map terms ```, ``` Candidate terms ``` et ``` Stop terms ```. 
 1. J’ai accès à la liste de tous ces termes directement depuis l’onglet ``` Terms ``` où ils sont classés par occurence, et par catégorie. Un prochain tutoriel sera pleinement dédié au retravail des termes, mais ca n’est pas l’objet de celui-ci.
 1. Petite particularité de la recherche via ``` SearX ``` : il me faut générer le ``` Graph ``` manuellement. Pour cela, je me place au niveau de mon corpus ``` Drones ``` et je clique sur la <img src="/uploads/upload_48b5392af41255710e4c9975adf84184.svg" width="16" class="flower-7"> à sa droite. Je clique sur le <i class="fa fa-plus" aria-hidden="true"></i> et je sélectionne cette fois l’objet ``` Graph ```dans la liste déroulante. Mon ``` Graph ``` est créé. Je le laisse tourner pour qu’il se spécialise. Par défaut, je rappelle qu’il tourne une dizaine de secondes. Je le laisse terminer sa manoeuvre jusqu’à ce que les ``` clusters ``` , c-a-d les groupes de mots, soient bien distincts les uns des autres. 
 1. Dernière étape ; je peux alors effectuer une capture de mon ``` Graph ``` en cliquant d’abord sur ``` Show Toolbar ``` depuis la vue ``` Graph ``` puis sur le bouton ``` Snapshot ```. Ma <i class="fa fa-camera" aria-hidden="true"></i> est sauvegardée juste en dessous de mon « Graph ».
 1. Je peux aussi exporter mon ``` Graph ```. Pour cela, je clique sur la <img src="/uploads/upload_48b5392af41255710e4c9975adf84184.svg" width="16" class="flower-7"> à partir du graph, puis sur l’icône <i class="fa fa-download" aria-hidden="true"></i>. Le bouton ``` Download ``` apparait. Je clique dessus et il se télécharge automatiquement.
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