# :microscope: - Travail sur l’équation de recherche
## 1) Commencer par les moteurs de recherche
Avant de se lancer dans une recherche en live sur Gargantext, il est préférable de tester les mots-clés de sa recherche, voici quelques astuces :
En tout premier, __lancer sa recherche sur Google__ et voir les premiers résultats :
Voir aussi ce que Google propose comme __recherches associées__ disponibles en bas de la page des résultats :
Bien que ce soit très généraliste, c’est une première manière de trouver des __synonymes__ ou des __compléments de mots-clés__.
## 2) Rechercher les termes connexes à votre recherche
Regarder les __termes connexes__ proposés dans les résultats de recherche, soit directement en regardant les __mots-clés listés__ dans les références. Soit, certaines bases de données peuvent proposer une facette listant les principaux mots-clés présents dans les publications de la liste de résultats (comme la base [ISIDORE](https://isidore.science/) ou [PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)).
Dans l’image ci-après, il s’agit du site [Answer The Public](https://answerthepublic.com/) qui propose une analyse des termes, propose des termes connexes et toute une batterie d’analyse pour vous aider à affiner votre recherche.
>Source : https://answerthepublic.com/ [name=AnswerThePublic] [time=Mon, Jul 10, 2023] [color=#327AB7]
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Quelques sites, comme [Ortolang](https://www.cnrtl.fr/synonymie/), le [DES](https://crisco4.unicaen.fr/des/) ou encore [Rimessolides](https://www.rimessolides.com/motscles.aspx) vous permettront de trouver des **synonymes** ou des **mots connexes** à votre recherche, en présentant les résultats sous forme de graphe ou de listes.
## 3) Penser à traduire
Penser à __traduire sa recherche__ plutôt en des termes anglais, suivant la base de données visée. Par exemple sur ISIDORE, vous pouvez privilégier le français, alors que sur la base de données scientifique Web of Science, l’anglais sera préférable, car cette base concerne toutes les publications scientifiques mondiales écrites en anglais.
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:mega: Vous pouvez aussi faire deux corpus distincts, avec une recherche en français et une en anglais, notamment sur Scopus et analyser les différences.
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## 4) Affiner les résultats avec l'historique de recherche
__Tester ses mots-clés sur les bases de données scientifiques__ auxquelles vous êtes abonnés (Web of Science, Scopus ou Science Direct, Europresse, ...) et utiliser la fonction ou l’onglet “Historique de ma recherche” pour faire __plusieurs tests__ de requêtes.
>Exemple sur l'historique des recherches dans le WoS
Si vos mots-clés sont trop restrictifs et ramènent peu de réponses, alors il faut __élargir__ le champ de recherche.
Lancer des recherches sur les termes génériques et combiner les recherches (avec AND pour restreindre ou OR pour élargir).
L’objectif est de voir comment __réduire le nombre de résultats__ aux environ de 1000 à 2000 réponses pour optimiser la précision de votre analyse de corpus à étudier.
## 5) Utiliser les chatbots
Enfin depuis la sortie fin 2022 des outils d'IA tels que ChatGPT, Bing ou Bard, il est possible de rédiger des bons prompts pour __affiner sa recherche.__
Par exemple interroger un __chatbot__ (n'importe lequel fera l'affaire) pour explorer un champ lexical autour d'un sujet comme l'indique la question et réponse suivante :
ou encore l'exemple suivant qui précise la question sur le champ sémantique de la recherche :
>Source des images : https://www.webrankinfo.com/dossiers/conseils/chatgpt-seo [name=WebRankInfo] [time=Mon, Jul 10, 2023] [color=#327AB7]
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:mega: Pour aller plus loin sur la maitrise des Prompts, voir cet intéressant [article de blog](https://www.idontthink.fr/6-conseils-pour-ecrire-un-super-prompt-chatgpt/)
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